Modelo probabilístico de pronostico por punto

Resumen

Tratamos un modelo en estrategia secuencial adaptiva, con estadística Bayesiana y función de costos de mínimo cuadrado. Se utilizan los datos de isohipsas de a lo más diez días en secuencia y se pronostica el valor que tomará la isohipsa exactamente encima de la estación que reporta los datos, lográndose una buena aproximación en el pronóstico a cualquier nivel atmosférico, con un mínimo esfuerzo computacional.