Are northeast and western Himalayas earthquake dynamics better "organized" than Central Himalayas: An artificial neural network approach

Contenido principal del artículo

S. Sri Lakshmi
R. K. Tiwari

Resumen

Los Himalayas entre los 20 y 38 grados de latitud N y los 70 a 98 grados de longitud E están entre las regiones más activas y vulnerables a los temblores en el mundo. Se examina la evolución de la sismicidad en el tiempo (M > 4) en los Himalayas centrales, occidentales y del Noreste para el intervalo de 1960–2003 utilizando el método de redes neuronales artificiales (ANN). El modelo de capas múltiples sirve para simular la frecuencia de sismos con una resolución mensual. Para el entrenamiento del ANN se utiliza un algoritmo de propagación en reversa con optimización de gradiente, y se generaliza el resultado con validación cruzada. Se concluye que las tres regiones se caracterizan por procesos que evolucionan en un plano multidimensional caótico similar a una dinámica auto–organizada. El sector central posee un coeficiente de correlación más bajo que las otras dos regiones, que parecen estar mejor "organizadas", lo que es consistente con la información geológica y tectónica disponible.

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Sri Lakshmi, S., & Tiwari, R. K. (2007). Are northeast and western Himalayas earthquake dynamics better "organized" than Central Himalayas: An artificial neural network approach. Geofísica Internacional, 46(1), 65–75. https://doi.org/10.22201/igeof.00167169p.2007.46.1.2152
Sección
Artículo