Evaluation of two Eta Model versions for weather forecast over South America

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Marcelo E. Seluchi
Sin Chan Chou

Resumen

En este artículo se compara el desempeño de dos versiones del modelo regional Eta utilizado en el CPTEC. La segunda variante, que es una actualización de la empleada en forma operativa hasta el momento, presenta un dominio de integración mayor, un tope más elevado e incluye una representación del suelo y la vegetación. El modelo de suelo/vegetación posee dos capas subterráneas y una canopia vegetal. La evaluación del modelo se llevó a cabo comparando los errores medios y cuadráticos medios de diversas variables sobre un conjunto de 15 situaciones meteorológicas. Esta comparación se realizó utilizando los análisis del NCEP y datos aerológicos y pluviométricos de algunas estaciones de América del Sur. Los pronósticos de precipita- ción fueron evaluados por medio del bias (BIAS) y el equitable threat score (ETS).
Los errores medios no difieren notablemente para ambas variantes del modelo durante las primeras 24 horas de previsión, excepto por la temperatura de superficie que es pronosticada con mayor acierto por la versión actualizada. Sin embargo las diferencias se hacen mucho más notables para los pronósticos mayores de 48 horas, donde la nueva versión logra un grado de verificación mucho mayor para la temperatura y la humedad. Estas diferencias se amplían sobre las grandes áreas forestadas de la América del Sur subtropical. Los contrastes son menores para la altura geopotencial y prácticamente nulos para las componentes zonal y meridional del viento. Los pronósticos de precipitación mostraron que durante las primeras 24 horas la nueva versión del modelo produce ETS ligeramente más elevados y BIAS similares, pero que luego de 48 horas éste tiende a sobrestimar en mayor medida la precipitación, sin alterar su verificación espacial.

Detalles del artículo

Cómo citar
Seluchi, M. E. ., & Chou, S. C. (2001). Evaluation of two Eta Model versions for weather forecast over South America. Geofísica Internacional, 40(3), 219–237. https://doi.org/10.22201/igeof.00167169p.2001.40.3.324
Sección
Artículo
Biografía del autor/a

Sin Chan Chou, Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), São Paulo, Brazil