Estimation of soil petrophysical parameters from resistivity data: Application to oil-contaminated site characterization

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Vladimir Shevnin
Omar Delgado-Rodríguez
Aleksandr Mousatov
David Flores Hernández
Héctor Zegarra Martínez
Albert Ryjov

Resumen

El método Sondeo Eléctrico Vertical (SEV), conocido desde 1912, ha cambiado sustancialmente durante los últimos 10 años, apareciendo una nueva tecnología llamada Imagen de Resistividad (IR) con interpretación 2D de los datos de resistividad. Otra vía posible de desarrollo del método SEV es, partiendo de las relaciones existentes entre la resistividad eléctrica y los parámetros petrofísicos (PP), estimar estos últimos a partir de datos de IR. Para la realización práctica de este concepto fue desarrollada la teoría del problema directo e inverso que relaciona la resistividad eléctrica con los PP. Cada trabajo de campo deberá incluir un levantamiento de SEV (IR), mediciones de resistividad eléctrica del agua subterránea con el objetivo de determinar su salinidad y la recolección de algunas muestras representativas de suelo del sitio con mediciones hechas en laboratorio de la resistividad eléctrica como función de la salinidad del agua de poro, creando el modelo petrofísico del suelo de este sitio. Esta tecnología puede ser utilizada tanto para la caracterización de sitios limpios como contaminados por hidrocarburos. Para el caso de sitios contaminados, los valores de los PP determinados en laboratorio, salinidad de agua y los datos de IR, permiten establecer la frontera petrofísica entre suelo limpio y contaminado, y por consiguiente, configurar la pluma contaminante. En este trabajo se incluyen, como ejemplos prácticos, los resultados de la aplicación de esta tecnología en algunos sitios contaminados por hidrocarburos en México.

Detalles del artículo

Cómo citar
Shevnin, V., Delgado-Rodríguez, O., Mousatov, A., Flores Hernández, D., Zegarra Martínez, H., & Ryjov, A. (2006). Estimation of soil petrophysical parameters from resistivity data: Application to oil-contaminated site characterization. Geofísica Internacional, 45(3), 179–193. https://doi.org/10.22201/igeof.00167169p.2006.45.3.204
Sección
Artículo

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