Una interpretación geométrica de las funciones ortogonales empíricas
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Resumen
Se presenta una interpretación geométrica sencilla de las Funciones Ortogonales Empíricas cuando sus dos primeros modos explican un gran porcentaje de la varianza total (por ejemplo, un 90%). La representación geométrica en dos dimensiones (plano), permite obtener una inspección rápida, informativa y resumida de la interrelación entre las variables iniciales. Se estiman los errores relativos que se cometen al despreciar la influencia del tercer modo. Estos conceptos son aplicados a una serie de datos de corrientes marinas obtenidas a distintas profundidades. La interpretación geométrica puede extenderse a más de 2 dimensiones, aunque su visualización, obviamente, se hace cada vez más difícil.
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Citas
ALLEN, J. S. and R. L. SMITH, 1981. On the dynamics of wind-driven shelf currents. Philosophical Transactions, The Royal Society of London, A 302 : 617 - 634. DOI: https://doi.org/10.1098/rsta.1981.0187
BADAN-DANGON, A., 1982. Principal components of the velocity field off NW Africa. Rapports et Proces-Verbaux. CIEM. 180.
BARTON, E. D., J. M. ROBLES P., A. AMADOR B. y C. MORALES Z., 1980. Un año de observaciones de corrientes y temperaturas frente a Baja California. Reporte interno. CICESE.
DAVIS, R. E., 1976. Predictability of sea surface temperature and sea level pressure anomalies over the North Pacific Ocean. J. of Phys. Ocean, 6, 249-266. DOI: https://doi.org/10.1175/1520-0485(1976)006<0249:POSSTA>2.0.CO;2
KOSAMBI, D. D., 1943. Statistics in function space. J. Indian Math. Soc. 7, 76-88.
KUNDU, P. K., J. S. ALLEN and R. L. SMITH, 1975. Modal decomposition of the velocity field near the Oregon coast. J. of Phys. Ocean., 5, 683-704. DOI: https://doi.org/10.1175/1520-0485(1975)005<0683:MDOTVF>2.0.CO;2
KUTZBACH, J. E., 1967. Empirical eigenvectors of sea-level pressure, surface temperature and precipitation complexes over North America. J. Appl. Meteor., 6, 791-802. DOI: https://doi.org/10.1175/1520-0450(1967)006<0791:EEOSLP>2.0.CO;2
LORENZ, E. N., 1956. Empirical ortogonal functions and statistical weather prediction. Scientific report No. 1. Statistical Forecasting Project. Department of Meteorology. Massachusetts Institute of Technology.
LUMLEY, J. L., 1970. Stochastic Tools in Turbulence. Academic Press, 194 pp.
PREISENDORFER, R. W., 1977. Most probable eigenvalues of a random covariance matrix. SIO reference series 77-20, Scripps Institution of Oceanography.
SMITH, R. L., 1981. A comparison of the structure and variability of the flow field in three coastal upwelling regions: Oregon, Northwest Africa, and Perú. In: F. A. Richards (Ed.) Coastal Upwelling. AGU, 107-118. DOI: https://doi.org/10.1029/CO001p0107
WANG, D. P. and J. J. WALSH, 1976. Objective analysis of the upwelling ecosystem off Baja California. J. Mar. Res., 34, 43-60.
WINANT, C. D. and D.G. AUBREY, 1976. Stability and impulse function of empirical eigenfunctions. Proceedings of 15th coastal Engineering Conference ASCE. DOI: https://doi.org/10.9753/icce.v15.76
WINANT, C. D., D. L. INMAN and C. E. NORDSTROM, 1975. Description of seasonal beach changes using empirical eigenfunctions. J. Geoph. Res., 80, 1979-1986. DOI: https://doi.org/10.1029/JC080i015p01979