The divide-and-conquer framework: a suitable setting for domain decomposition methods of the future

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Ismael Herrera Revilla
Iván Contreras
Graciela S. Herrera

Resumen

Este artículo surgió a partir de experimentos numéricos, en los cuales ciertos algoritmos, que en algunos textos científicos (DVS-BDDM) produjeron aceleración (o speedups) muchas veces mayores a la cantidad de procesadores utilizados (existen casos ya abordados de más de setenta, pero probablemente a menudo son mucho mayores). Con base en estos resultados sobresalientes, en este artículo se demuestra que creer en la aceleración ideal estándar, que se considera igual a la cantidad de procesadores, ha sido una limitante en el rendimiento buscado a través de distintas investigaciones sobre métodos de descomposición de dominio (MDD) y hasta el momento ha obstaculizado mucho su desarrollo. Por lo tanto, se propone una teoría mejorada en la que el objetivo de aceleración se base en el paradigma algorítmico “Divide y vencerás”, considerado con frecuencia como el leitmotiv de los métodos de descomposición de dominio, como un escenario adecuado para el MDD del futuro. 

Detalles del artículo

Cómo citar
Herrera Revilla, I., Contreras, I., & Herrera, G. S. (2020). The divide-and-conquer framework: a suitable setting for domain decomposition methods of the future. Geofísica Internacional, 59(1), 27–37. https://doi.org/10.22201/igeof.00167169p.2020.59.1.2078
Sección
Artículo