The recognition of the remnants of the Royal Road of the interior land using high-resolution multispectral satellite images

Autores/as

  • Jorge Lira Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Geofísica, Circuito Interior, Ciudad Universitaria, Coyoacán, 04510, CDMX, México. https://orcid.org/0000-0003-4069-4433
  • Pedro López Escuela Nacional de Antropología e Historia, 14030, México DF

DOI:

https://doi.org/10.22201/igeof.00167169p.2020.59.4.2018

Palabras clave:

Camino Real, Arqueología, sensores remotos, procesamiento de imágenes

Resumen

Los españoles construyeron el Camino Real de Tierra Adentro en los tiempos de la colonia de México. Tal camino corría entre la Ciudad de México y Santa Fe, en Nuevo México, USA.
Algunos remanentes aun sobreviven en México, pero su localización, longitud y condición no son bien conocidas. Por medio de trabajo de campo y de una investigación de los registros dejados por los españoles, se identificaron tres segmentos del Camino Real. Se adquirieron tres imágenes multiespectrales de alta resolución del satélite Pleiades. Tales imágenes cubren tres zonas donde fueron identificados los segmentos del Camino Real y se llevó a cabo un trabajo de campo. Debido a la degradación, los segmentos del Camino Real muestran bajo contraste con respecto al entorno pero una textura distintiva. Se aplicó un procedimiento de realce y agudizamiento a las imágenes con base al operador Vectorial Laplaciano y al análisis de componentes principales (ACP). Tal procedimiento realza la textura y los bordes de los segmentos del Camino Real. Un compuesto RGB falso color formado por el operador Laplaciano, la primera componente principal y la banda 4, produjo una imagen donde los segmentos del Camino Real son claramente observados. Por medio de trabajo de campo se identificaron las coordenadas y las condiciones de los segmentos del Camino Real.

Publicado

2020-10-01

Cómo citar

Lira, J., & López, P. (2020). The recognition of the remnants of the Royal Road of the interior land using high-resolution multispectral satellite images. Geofísica Internacional, 59(4), 273–284. https://doi.org/10.22201/igeof.00167169p.2020.59.4.2018

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