A multivariate Bernstein copula model for permeability stochastic simulation

Autores/as

  • Victor Hernández-Maldonado Instituto Mexicano del Petróleo Eje Central Lázaro Cárdenas 152
  • Martín Díaz-Viera Instituto Mexicano del Petróleo Eje Central Lázaro Cárdenas 152
  • Arturo Erdely Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Estudios Superiores Acatlán, Programa de Actuaria, Ciudad Universitaria, Delegación Coyoacán, 04510, Ciudad de México, Mexico. https://orcid.org/0000-0003-1653-8342

DOI:

https://doi.org/10.1016/S0016-7169(14)71498-9

Palabras clave:

permeabilidad, porosidad, velocidad de onda de corte, dependencia multivariada, cópula de Bernstein, simulación geoestadística

Resumen

En este trabajo se presenta un método no paramétrico general de simulación estocástica conjunta de propiedades petrofísicas utilizando la cópula Bernstein. Este método consiste básicamente generar simulaciones estocásticas de una determinada propiedad petrofísica (variable primaria) modelando la dependencia empírica subyacente con otras propiedades petrofísicas (variables secundarias), mientras también es reproducida la dependencia espacial de la primera. Este enfoque multivariado provee una herramienta muy flexible para modelar las complejas relaciones de dependencia de las propiedades petrofísicas. Tiene varias ventajas sobre otros métodos tradicionales, ya que no se limita al caso de la dependencia lineal entre las variables, y tampoco requiere de la suposición de normalidad y/o existencia de momentos. En este trabajo este método es aplicado para simular un perfil de permeabilidad utilizando la porosidad vugular y velocidad de onda de corte (Ondas S) como covariables, en una formación carbonatada de doble porosidad a escala de pozo. Los valores simulados de la permeabilidad muestran un alto grado de precisión en comparación con los valores reales.

Publicado

2014-04-01

Cómo citar

Hernández-Maldonado, V., Díaz-Viera, M., & Erdely, A. (2014). A multivariate Bernstein copula model for permeability stochastic simulation. Geofísica Internacional, 53(2), 163–181. https://doi.org/10.1016/S0016-7169(14)71498-9

Número

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