Relationship of tropical cyclone wind-field and cloud-band metrics with extreme rainfall events over Mexic
DOI:
https://doi.org/10.22201/igeof.2954436xe.2026.65.4.1962Palabras clave:
Ciclones tropicales, Precipitación extrema, Evaluación de peligro, Tamaño de los ciclones, Manejo del desastreResumen
Los ciclones tropicales (CTs) son los fenómenos hidrometeorológicos más importantes para México, ya que están asociados al 86.5% de los desastres más costosos en México, donde la precipitación extrema suele ser la principal amenaza hidrometeorológica. Este estudio analiza dos métricas del tamaño de CTs durante el periodo 2000-2024: el R34, que es el radio medio en el que se extiende la velocidad de 34 nudos y ROCLOUD, una métrica que mide la extensión de las bandas nubosas del CT. Ambas métricas se evalúan para determinar su capacidad de captar la ocurrencia de eventos de lluvia extrema y sus declaratorias oficiales asociadas. Los datos utilizados son IBTrACS, precipitación de MSWEP, que sirvieron para obtener el percentil 95, y declaratorias de desastre de CENAPRED. Se consideró que los municipios afectados por R34 (ROCLOUD) debían estar dentro del dominio de afectación de la métrica del tamaño. También, se calculó el índice de peligro del SIAT-CT para evaluar su capacidad en captar eventos extremos de precipitación inducidos por CTs. Los resultados muestran el 70% de las declaratorias asociadas con CTs son debidas a tormentas y depresiones tropicales. Los eventos extremos de precipitación ocurren a más de 300 km del centro del CT, siendo ROCLOUD una mejor métrica para captar estos eventos en comparación con R34. Las curvas radiales confirman que ROCLOUD mantiene cobertura hasta 500 km desde el centro del CT, mientras que R34 decae rápidamente a partir de 300 km. El SIAT-CT, basado en R34, clasifica la mayoría de estos eventos extremos de precipitación en categorías de peligro bajas, lo que evidencia su limitación para emitir alertas relacionadas con la lluvia de los CTs. Por lo tanto, se concluye que el SIAT-CT requiere implementar tanto métricas de viento, como de la extensión de las bandas nubosas, para proporcionar alertamientos precisos de la amenaza que un CT induce y así fortalecer las medidas de prevención antes de que un CT toque tierra.
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