Modelo probabilístico de pronostico por punto
DOI:
https://doi.org/10.22201/igeof.00167169p.1986.25.3.1226Palabras clave:
Meteorología, Modelo probabilístico, Pronóstico por punto, IsohipsasResumen
Tratamos un modelo en estrategia secuencial adaptiva, con estadística Bayesiana y función de costos de mínimo cuadrado. Se utilizan los datos de isohipsas de a lo más diez días en secuencia y se pronostica el valor que tomará la isohipsa exactamente encima de la estación que reporta los datos, lográndose una buena aproximación en el pronóstico a cualquier nivel atmosférico, con un mínimo esfuerzo computacional.
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